BI商业智能工具
BI可以理解成Excel图表透视表的高级版。BI是将表与表相连，然后得出很多指标图：企业销售指标，运营指标，物流指标等等。这些图可以表示企业在过去5个月的平均销售单价，过去24个月销售的物流发货量的变化曲线，甚至是现在实时的销售额，这些都是企业关心的问题。有了这个看板，领导层在监控企业的业务方面就有了非常直观的数据呈现，以供他们及时做出决策调整。现在市面上比较流行的BI软件，有FineBI，PowerBI等。而这些BI软件实际上都是非常类似的，学起来难度也不大。学习FineReport、FineBI由入门到精通，快速挖掘数据价值，将这些数据转化成有用的信息，让企业决策有数据依据，从而驱动企业决策和运营。
数理统计与数据运营
数理统计和数据运营方法论是数据分析师的理论基石。数理统计包括概率论，统计学，线性代数，以及基础的微积分理论。这些内容都不需要理解的很深，但是对它们的原理以及内涵都需要有所掌握。由于整个数据分析的源头其实就是脱胎于描述性统计分析的。描述性统计分析是对样本的总数、均值等指标做统计的；而数据分析后续涉及到的算法则是架构在统计学上更深一层次的建模。因此，掌握数理统计的相关知识对于入门数据分析师而言是基础且必要的。
那数据运营方法论是什么呢？数据运营方法论实际上是学习各个行业所运营的分析模型。例如，对电商而言，漏斗分析可以分析出来进入主页的人数PV1，到进入服装板块的人数PV2，PV2/PV1就可以得出一个进入服装板块的比率。还有很多通用的分析模型：相关分析，A/B test等。对于想往管理路线发展的数据分析师来讲，数据运营是必须要学习的知识。其实数据运营知识也不复杂，就是根据自身业务需求将指标拆解到最细，然后运用同比和环比两种数据分析方式。
机器学习
最后一个进阶要求数据分析师掌握对大量数据分析的能力。这种分析就不只是停留在描述统计分析和运用数据运营方法进行分析了，而是进行预测分析。预测分析的本质是利用已有的数据做出一套变量x，与预测最终值y之间的关系（也就是数学算法公式），然后利用这套算法，将更多的x输入算法中去得出一个预测的y值，这里听不懂没关系。总之，这个阶段的数据分析是利用大量的历史数据构建出一套数学公式（也就是算法），用这个数学公式去对未来进行预测。比如说：一个人大量地刷体育短视频，根据算法可以得出这个人可能对观看足球比赛的腾讯体育会员感兴趣。这类推断和预测对于商业世界是有着极大变现意义的。要想成为掌握算法的数据分析师，机器学习是不可跳过的入门。学员应该从简单的一元回归，多元回归，以及逻辑回归学习等，逐渐学习更多像决策树，随机森林，SVM等更高级的算法。
就业指导
除了数据分析的相关知识外，还有一个零基础入门数据分析非常重要也是非常容易遗漏的环节，那就是针对就业的指导内容。分别是职业素养培训、简历撰写与精修和面试辅导三个环节。职业素养培训主要针对求职者的职业心态、职场形象、职业修养和商务利益几个方面进行提升。接下来对求职的敲门砖——简历进行修改包装，指导求职者撰写简历的技巧以及简历的排版和精修。面试表现是决定求职者能否最终通过的重要一步，通过大量的大厂数据分析师真题实操练习，培养良好的心理素质，提前练习预备的面试提问，做大量模拟练习，最终完成一套零基础成为数据分析师培训完美闭环。
数据分析的职业发展规划？
一般来讲，数据分析有两条发展路线，一条是管理路线，一条是技术路线。往管理端发展，比如初级数据分析师，到数据运营，到数据分析经理、数据运营总监等等。这条发展路径主要要求统计学、Excel、PPT等技能，需要撰写市场分析报告。这条路看似技术掌握不用太深，但是对业务的理解要极深。而精深的业务理解需要时间和深度的业务钻研精神。如果你是非数学、计算机和统计学专业的朋友，比较适合这条非技术的职业发展之路。
而向技术方向发展，则目标会非常明确：一是深入数据挖掘方向发展，学习深度神经网络，NLP等前沿算法；二是深入数据分析开发，把大数据组件hadoop，spark等等大数据组件学好学精。这是一条技术类的发展方向，要求更高的统计学能力、数理能力以及编程技巧。
实际上，无论是非技术的业务方向和技术专家方向都需要先入门数据分析。入门初级数据分析是不难的，而要成为一个优秀的数据分析师是难的，是需要刻苦钻研精神的。
如果看到这里，你觉得自己心理上已经就入门数据分析师方向做好了准备，但是你是零基础实在不知道如何入行的话，爱数据为你量身打造了数据分析师课程。不管你是零基础小白，还是在校生应届生，甚至是其他行业的从业人员，只要你想学习数据分析，爱数据都是你的最佳选择。
爱数据教育介绍
爱数据教育背景
爱数据教育于2016年成立，源于中国统计网旗下教育平台，10年+数据领域专业社区以及专业数据人才(猎头服务)输出服务经验，在企业实战应用基础上，以数据分析实战课程为核心产品为人才赋能，为企业赋能。专注为数据领域培养潜在行业人才，并提供高效的求职解决方案。
爱数据教育定位
专注大数据从业与应用人才培养解决方案的服务商:针对数据分析师、数据运营、数据产品经理、用户增长、大据开发、BI 工程师等岗位。
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专业技能类: SQL、Python、 Excel、 Tableau、 PowerBI、 统计学、机器学习、
软性知识类:数据分析报告,思维逻辑，沟通表达，项目管理
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【职业生涯三角模型】
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